三种分页：根据页码、根据索引、根据加密

http://www.xx.com/courses/?page=1&size=10http://www.xx.com/courses/?offset=1&limit=10http://www.xx.com/courses/?page=sdf651sdf3

# 页码越大查询速度越慢，为什么以及如何解决？原因：页码越大，数据库需要扫描的行数越多，因为每次都是从0开始扫描。解决：     1、直接限制显示的页数，比如就显示100页，往后翻都不看了；     2、记录当前页数据ID的最小值和最大值，再次分页时，根据ID现行筛选，速度非常快。第一种简单粗暴，像百度、搜狗都是这样的；第二种就是使用了加密，即使懂 技术的也不知道?page=sdf651sdf3是第几页，不是你想跳到哪页就哪页的。

# urls.pyfrom django.conf.urls import urlfrom appxx import viewsurlpatterns = [    url(r"^authors/$", views.AuthorView.as_view()),]

# serializers.pyfrom appxx import modelsfrom rest_framework import serializersclass AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):    class Meta:        model = models.Author        fields = "__all__"

# views.pyfrom appxx import modelsfrom appxx import serializersfrom rest_framework.views import APIViewfrom rest_framework import paginationclass MyPageNumberPagination(pagination.PageNumberPagination):    page_query_param = "page"  # URL参数名称    page_size = 2  # 每页显示多少条数据    page_size_query_param = "size"  # page=2&size=3 --> 第二页显示4、5、6条的数据    max_page_size = 8  # 每页最多显示多少条数据class AuthorView(APIView):    def get(self, request):        authors_list = models.Author.objects.all()        my_page = MyPageNumberPagination()        authors_page = my_page.paginate_queryset(queryset=authors_list, request=request, view=self)        s = serializers.AuthorSerializer(authors_page, many=True)        return Response(s.data)        # return pnp.get_paginated_response(s.data)